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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GAQ
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.25
Última Atualização2014:07.17.16.49.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.09 (UTC) administrator
DOI10.1590/S1415-43662014000100008
ISSN1415-4366
Rótuloscopus 2014-05 SantosFontSilvRudo:2014:IdSpTe
Chave de CitaçãoSantosFontSilvRudo:2014:IdSpTe
TítuloIdentification of the spatial and temporal dynamics for estimating soybean crop area from MODIS images in the Rio Grande do Sul, Brazil / Identificação da dinâmica espaço-temporal para estimar área cultivada de soja a partir de imagens MODIS no Rio Grande do Sul
Ano2014
MêsJan.
Data de Acesso20 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1367 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Juliana Silveira dos
2 Fontana, Denise C.
3 Silva, Thiago S. F.
4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 CEPSRM, UFRGS
3 UNESP
4 Agrosatélite Geotecnologia Aplicada
Endereço de e-Mail do Autor1 julianas@dsr.inpe.br
2 dfontana@ufrgs.br
3 tsfsilva@rc.unesp.br
4 bernardo@agrosatelite.com.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Volume18
Número1
Páginas54-63
Nota SecundáriaA2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOGRAFIA B2_MATERIAIS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B2_BIODIVERSIDADE B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_BIOTECNOLOGIA B3_ENGENHARIAS_IV B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B4_ENGENHARIAS_II B4_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO B5_QUÍMICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-06-04 03:04:09 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveimagens multitemporais
fenologia
previsão de safras
sensoriamento remoto
multitemporal imagery
phenology
crop yield predictive
remote sensing
ResumoCom este trabalho propõe-se definir um método para estimar a área cultivada de soja na região norte do Rio Grande do Sul. Foram propostos seis métodos baseados no perfil espectro-temporal e de valores mínimos e máximos de imagens NDVI/MODIS referentes às etapas de semeadura, máximo desenvolvimento e colheita das áreas de soja. As estimativas obtidas foram comparadas com dados oficiais do IBGE a partir de análises estatísticas e da análise espacial fuzzy. Os resultados indicaram que estimativas agrícolas satisfatórias são dependentes de características como o tamanho, o tipo de manejo e a época de plantio e de colheita das lavouras. Para todos os métodos avaliados foram obtidos valores de coeficientes de determinação e da análise fuzzy superiores a 0,8 e 0,45, respectivamente. O método limiar empírico aplicado à imagem diferença com inclusão do final de ciclo, gerou estimativas iguais às dos dados oficiais do IBGE, característica que ressalta a utilização deste método em programas operacionais de previsão de safras. Para análises espaciais recomenda-se a aplicação do método Classificação de imagens multitemporais que gerou um mapa de melhor qualidade. A eficiência dos métodos deve ser avaliada em áreas de expansão de soja no Estado. ABSTRACT: The objective of this study was to define a method for estimating soybean crop area in the Northern Rio Grande do Sul state (Brazil). Overall, six different remote sensing methods were proposed based on spectral-temporal profile and minimum and maximum values of NDVI/MODIS related to the stages of sowing, maximum development and harvesting of soybean areas. The resulting estimates were compared to official crop area data provided by the Brazilian government, using statistical analysis and the fuzzy similarity method. The performance of each method depended on information such as crop size, type of crop management, and sowing/harvesting dates. Regression coefficients of determination and fuzzy agreement values were above 0.8 and 0.45, respectively, for all methods. For operational monitoring of soybean crop area, the empirical threshold applied to the image difference with inclusion of harvest image method was the most effective, producing estimates that matched closely the official data. For spatial analysis the application of multitemporal images classification method is recommended that generated a map of better quality. The efficiency of these methods should be evaluated in the areas of soybean expansion in the state.
ÁreaSRE
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Idiomaen
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1
URL (dados não confiáveis)http://dx.doi.org/10.1590/S1415-43662014000100008
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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